Data Warehouse: architettura e principi April 11, 2011

Descrizione
Il Data Warehouse si trova oggi al centro dell’interesse di numerose aziende che intendono supportare in modo adeguato i processi decisionali. I Data Warehouse poggiano le basi sui sistemi gestionali ma utilizzano anche dati di sistemi informativi esterni. L’organizzazione delle informazioni e lo stile d’interazione tra utente e sistema sono evidentemente differenti rispetto ai sistemi informativi tradizionali.
Il corso non si limita ad illustrare i possibili benefici che si possono prospettare al management, ma esamina in toto il ciclo di vita del Data Warehouse, le tecnologie disponibili e le risposte che può dare a seconda della tipologia utente.
Fra gli aspetti che vengono trattati c’è anche quello della Governance sul ciclo di vita del progetto e del Data Management.
Obiettivo del corso è, infine, definire una chiara strategia di sviluppo e di utilizzo anche alla luce del nuovo paradigma di sviluppo applicativo Internet/Intranet.

A chi si rivolge
•responsabili dello sviluppo
•analisti
•analisti programmatori
Prerequisiti
Conoscenza di base su Qualità, Modello Dati, Teoria Relazionale.

Argomenti Trattati
Ragioni aziendali, tecnologiche ed economiche del Data Warehouse, e differenze fra i sistemi gestionali e i Data Warehouse

Data Warehouse Framework
- esame delle componenti di base di un ambiente di Data Warehousing

Problematiche e modalità di gestione/pianificazione di un progetto in ambiente di Data Warehousing

Integrazione e Qualità: Problematiche e modalità di approccio

Metadati: Ruolo all’interno dell’ambiente di Data Warehousing
- repository dei Metadati

Architettura di un Data Warehouse
- confronto fra le modalità di approccio

•Global Data Warehouse
•Interconnected Data Mart
- confronto fra i modelli usabili

•Relational
•Star Schema
•Snowflake Schema
Area di ETL
- Analisi delle componenti

•Capture
•Transform
•Apply
- problematiche e tecniche di approccio

Il progetto di un DW (requisiti, metodi di analisi, strategie di Test)

Stime e conteggi FP in ambito DW

Le applicazioni tipiche che operano su un Data Warehouse
- Query/Reporting
- DSS/EIS
- OLAP
- Data Mining
- distribuzione dei risultati

Esempi e Caso Studio

Official Website: http://www.technologytransfer.it/index.cfm?kLang=1&cis=2;1;1&rec=593